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APLICAÇÃO DE MODELOS NÃO PARAMÉTRICOS E DE RISCOS PROPORCIONAIS DE COX EM DADOS DE HCV/HIV
Última alteração: 2017-12-01
Resumo
A coinfecção por vírus da Imunodeficiência Humana Adquirida e Hepatite C vem se agravando nas últimas décadas. Na corrida pala produção de medicamentos antirretrovirais potentes a ponto de inibir os prejuízos causados pelo HIV, negligenciou-se infecções com pelo vírus da hepatite C (HCV). Com o objetivo de verificar o risco dos indivíduos atingiram um sistema imunológico saudável, caracterizado pela contagem de CD4 acima de 600 células por mm^3 de sangue e a existência de diferença entre o grupo controle (indivíduos que possuem apenas HIV) e coinfectados (indivíduos com HCV/HIV), foi utilizado modelos não paramétricos como: Kaplan-Meier, Teste Log-hank e o modelo semiparamétrico de Riscos Proporcionais de Cox com intuito de determinar diferenças e estimar possível influência do grupo no decorrer do tempo até atingir a contagem de CD4 capaz de garantir um sistema imunológico saudável. Ao final da análise não foi verificada diferença significativa entre os grupos, acarretando em um efeito não significativo dos mesmo. Por fim concluiu-se que os riscos de indivíduos do grupo controle e coinfectados atingirem um sistema imunológico considerado saudável são os mesmos.
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