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Tendo em vista a existência de diversos testes concorrentes ao realizar comparações múltiplas (post hoc), objetivou-se neste trabalho avaliar o tamanho e o poder dos testes em diferentes cenários, via simulação Monte Carlo. O estudo foi conduzido no ambiente estatístico R com três grupos (tratamentos) balanceados, variando o tamanho da amostra {6, 9, 15, 30 e 60} e variâncias {1, 4 e 9}. Sem perdas de generalidades considerou-se o parâmetro de locação μ = 0, para cada cenário foram geradas amostras pseudoaleatórias da distribuição normal. Enquanto que para o cálculo do poder as amostras foram geradas sob a hipótese alternativa variando μ de -6 a 6 em somente um grupo. Os testes avaliados foram: Tukey, Duncan, t, t de Bonferroni, LSD, HSD, SNK, Nemenyi, Dunn e Conover, a fim de averiguar uma comparação entre testes paramétricos e não-paramétricos, quando os pressupostos paramétricos se mantêm, além dos testes que não possuem proteção para inflação do erro tipo I. Por fim, averiguou-se que, como esperado, os testes não-paramétricos foram piores que os paramétricos, e que os testes sem proteção se mostraram os mais poderosos, porém demonstraram-se serem testes liberais, levantando-se até que ponto deve-se preterir um erro na escolha do teste. Para trabalhos futuros, visa-se um estudo das correções para proteção da inflação do erro tipo I.

comparações múltiplas; simulação Monte Carlo; tamanho do teste; poder do teste.