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Descrever o número de casos de dengue de uma dada população, bem como, determinar um modelo adequado para fazer a predição de casos futuros, é fundamental para o planejamento de políticas públicas que visem diminuir o impacto que a doença causa a esta população.  Considerando o número de registros mensais de dengue na cidade de Maringá, sul do Brasil, disponíveis no Sistema de Informação de Agravos e Notificações (SINAN), nota-se que modelos de séries temporais podem corroborar com esta finalidade, em particular o modelo proposto por Box e Jenkins (1970), denominado SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). O modelo SARIMA é eficiente em séries que apresentam sazonalidade, com tendência, e não estacionariedade, comportamentos que podem ser observados nos dados em questão, através dos gráficos da série temporal, da FAC e FACP, e por meio de testes estatísticos disponíveis no software R, versão 3.3.1. Por fim, verificou-se que o modelo SARIMA(1,0,2)(0,0,1)36 teve maior precisão em monitorar a incidência de dengue em Maringá. Além disso, o teste de Ljung-Box mostra que os resíduos são independentes indicando que o comportamento da série é bem explicado pelo modelo.

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